摩爾定律是由英特爾的創(chuàng)始人之一戈登·摩爾在1965年提出來的，指的是在價(jià)格不變的情況下，集成電路上可容納的元器件數(shù)目將每隔18-24個(gè)月增加一倍，性能也將提升一倍。
這個(gè)定律在過去幾十年當(dāng)中基本成為事實(shí)，可當(dāng)人工智能浪潮的苗頭出現(xiàn)之后，摩爾定律就遭受了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
人工智能需要的計(jì)算量太大，一個(gè)類人腦的模型參數(shù)量級(jí)大概是10的14次方，而目前所使用的模型大概是10的8次方，從8次方到14次方是指數(shù)型的增長(zhǎng)，如果計(jì)算力按照摩爾定律提高，人類還需要等待20多年，而事實(shí)上根本沒有這么多時(shí)間可以浪費(fèi)。
2012年，辛頓教授的團(tuán)隊(duì)第一個(gè)嘗試了用GPU來訓(xùn)練一個(gè)包含6000萬參數(shù)和65萬個(gè)神經(jīng)元的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果用CPU來計(jì)算的話，大概需要幾個(gè)月時(shí)間，團(tuán)隊(duì)成員阿萊克斯·克里澤夫斯基決定用GPU試一試，他使用兩張英偉達(dá)的GTX580顯卡，結(jié)果只用了不到一周的時(shí)間，就完成了訓(xùn)練。
之后辛頓團(tuán)隊(duì)將成果發(fā)表在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議NIPS上，他們寫道：“所有的實(shí)驗(yàn)都表明，只需要采用速度更快的GPU，訓(xùn)練更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)就能提高。”
從那一刻起，深度學(xué)習(xí)和人工智能就同GPU綁定在了一起，很多之前幾乎完成不了的工作，用GPU可以輕松搞定。
這個(gè)發(fā)現(xiàn)震驚了工業(yè)界，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛殺入人工智能領(lǐng)域，GPU的出貨量也隨之?dāng)?shù)倍增長(zhǎng)，一些巨頭企業(yè)目前配備GPU的數(shù)量都達(dá)到上萬的級(jí)別，彼此之間實(shí)力的差距往往就是GPU數(shù)量的差距和計(jì)算力的差距，誰的裝備更多更好，誰就擁有了更強(qiáng)的人工智能實(shí)力！
從某種意義上來說，英偉達(dá)能獲得今天的成功，必須要感謝辛頓教授團(tuán)隊(duì)，感謝阿萊克斯·克里澤夫斯基，而這其中，當(dāng)然也有李睿的一點(diǎn)點(diǎn)功勞。
只能說，李睿的股票，不是白拿的！
用一句話宣判了摩爾定律的死刑之后，老黃開始侃侃而談，一開始還稍微有點(diǎn)緊張，但很快就放開了。
這次的演講內(nèi)容其實(shí)在座很多人并不陌生，大部分要發(fā)布的產(chǎn)品都已經(jīng)在四個(gè)月前的硅谷圣何塞GTC 2017上說過了，包括Project Holodeck、TensorRT 3、人工智能城市、自動(dòng)駕駛平臺(tái)以及Isaac機(jī)器人模擬機(jī)等等。
重點(diǎn)不是產(chǎn)品發(fā)布，而是英偉達(dá)和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的合作，老黃非常高興的宣布，目前英偉達(dá)已經(jīng)和千度，阿貍和企鵝三家巨頭的云服務(wù)進(jìn)行合作在其云服務(wù)中部署了Tesla V100 GPU加速器，同時(shí)還與花為、浪潮和幻想在內(nèi)的OEM廠商合作，采用英偉達(dá)的HGX服務(wù)器架構(gòu)并使用Tesla V100 GPU來構(gòu)建新一代加速數(shù)據(jù)中心，以及和晶東合作的英偉達(dá)Jetson超級(jí)計(jì)算平臺(tái)，為晶東龐大的物流系統(tǒng)提供技術(shù)支持，運(yùn)行TensorRT以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)航和無人送貨。
老黃表示，英偉達(dá)是一家開放性的公司，提供的是一個(gè)開放的平臺(tái)，他希望平臺(tái)的合作方都能夠成功，而英偉達(dá)需要做的事情就是讓平臺(tái)與時(shí)俱進(jìn)。
從頭到尾，合作方里沒有提到李睿，這讓第一排就座，開場(chǎng)就得到了好幾個(gè)特寫鏡頭的李睿顯得沒有什么存在的必要。
一些與會(huì)者也不由得疑惑，按理說李睿才是人工智能第一旗手，老黃怎么提也不提？
莫非這兩家公司有什么嫌隙不成？
誰說理工男沒有想象力的，這不是想象力很豐富嗎！
演講非常順利的完成，接下來是回答問題的時(shí)間，媒體和現(xiàn)場(chǎng)觀眾正躍躍欲試的時(shí)候，老黃忽然道：“回答問題之前，我想請(qǐng)我的好朋友，人工智能的推動(dòng)者李睿先生上臺(tái)，跟我一起回答大家的問題，可以嗎？”
全場(chǎng)愣了一下，馬上響起雷鳴般的掌聲。
李睿微笑著起身向全場(chǎng)揮手致意，然后走上臺(tái)去。
看到這一幕，理工男們豐富的想象力受到了重大打擊，決定以后再也不胡亂想象了，還是老老實(shí)實(shí)搞研究的好，想象力這種事，還是交給文科生和藝術(shù)生去做吧。
李睿和老黃各坐了一把沙發(fā)椅，大大咧咧的坐在臺(tái)上，接受臺(tái)下的提問。
提問之前，老黃道：“我先問大家一個(gè)問題，李?？偸墙形依宵S，你們平時(shí)提到我的時(shí)候，也會(huì)叫我老黃嗎？”
全場(chǎng)爆笑，齊聲道：“是的，老黃！”
老黃嘆口氣道：“老黃就老黃吧，幸好不是大黃，他們說大黃一般都是狗的名字！”
全場(chǎng)笑噴了，原來老黃這么幽默啊！
第一個(gè)被點(diǎn)到的人來自科技媒體，問了一個(gè)很多人都在關(guān)注的問題。
“GPU會(huì)否在很短時(shí)間內(nèi)取代CPU呢？”
老黃想了想道：“GPU肯定不會(huì)替代CPU，它和CPU的分工不同，這也是我會(huì)把GPU稱之為加速器。CPU是通用型的，什么場(chǎng)景都能適用，而GPU在一些專門的問題上的處理性能更強(qiáng)，要比CPU超過10倍、50倍甚至100倍?！?/p>
頓了頓，老黃又道：“在我心目中最完美的架構(gòu)是萬事皆能的CPU加在重大計(jì)算挑戰(zhàn)方面非常有能量的GPU，我們的GPU非常擅長(zhǎng)圖形的計(jì)算處理工作和人工智能類型的應(yīng)用。所以我們才推出了CUDA架構(gòu)，也就是CPU+GPU，簡(jiǎn)稱CGPU，即CUDA-GPU?！?/p>
第二個(gè)提問的來自新朗V博，詢問了英偉達(dá)的開放平臺(tái)戰(zhàn)略。
老黃看了李睿一眼道：“我們這個(gè)戰(zhàn)略的構(gòu)想其實(shí)是來自于李睿的提議，李睿經(jīng)常提醒我，一個(gè)公司不可能把所有事情都做完，想要獲得最快的發(fā)展，一定是做平臺(tái)。英偉達(dá)現(xiàn)在就要提供一個(gè)平臺(tái)，讓其他的人來這個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)業(yè)，來實(shí)現(xiàn)自已的夢(mèng)想。我們希望大家都成功。英偉達(dá)這個(gè)平臺(tái)一定是任何一家公司任何一個(gè)人都可以來的，這是一個(gè)開放的平臺(tái)。英偉達(dá)絕對(duì)不是一個(gè)自閉的公司，也不是一個(gè)做垂直集成的公司，而是一家開放平臺(tái)型的公司?！?/p>
接下來是一位女記者，她問道：“請(qǐng)問黃先生，剛剛你提到英偉達(dá)和國(guó)內(nèi)眾多公司進(jìn)行了合作，我注意到其中并沒有星瑞。是兩家公司之間沒有適合的合作項(xiàng)目呢，還是兩位的友情比較塑料呢？”
全場(chǎng)笑了，也都好奇這個(gè)問題的答案。
老黃也笑了，笑的很燦爛，看向李睿道：“這個(gè)問題，不如你來回答吧？”