會(huì)議室里，在王東來(lái)講完這番客套話之后，便到了本次會(huì)議的重點(diǎn)。

　　五道口組建這么一支研究團(tuán)隊(duì)，自然是抱有一定的期待和展望。

　　而面對(duì)這個(gè)嶄新的科研項(xiàng)目，其實(shí)不止是姚啟智沒(méi)有怎么接觸過(guò)，就連其他邀請(qǐng)過(guò)來(lái)的專家也都沒(méi)有接觸過(guò)。

　　要知道，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)說(shuō)是在創(chuàng)新，只不過(guò)是把在發(fā)達(dá)國(guó)家的一些成熟行業(yè)搬運(yùn)過(guò)來(lái)而已。

　　社交、游戲、外賣(mài)、門(mén)戶網(wǎng)站等等，皆是如此。

　　而互聯(lián)網(wǎng)的真正核心卻根本沒(méi)有關(guān)心，也志不在此。

　　就像是早在2012年的時(shí)候，谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室就提出了讓機(jī)器能夠?qū)W習(xí)語(yǔ)言和語(yǔ)法。

　　彼時(shí)的國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)卻在干什么?

　　高下立判！

　　會(huì)議室上首位置，王東來(lái)鞠了一躬之后，就站了起來(lái)。

　　隨著站直身子，他的身上散發(fā)出一種獨(dú)特的氣質(zhì)。

　　既有少年人的昂揚(yáng)，也有一種科研人員的自信，更有一種商界大佬的氣勢(shì)。

　　“我不知道在座的有沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)去年2月份，白頭鷹人工智能學(xué)術(shù)年會(huì)上展示出來(lái)的GPT，我在這里簡(jiǎn)單地介紹一下。”

　　“2012年，谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室提出想讓機(jī)器學(xué)習(xí)語(yǔ)言和語(yǔ)法，次年，便發(fā)布了基于GPT的語(yǔ)言模型，該模型通過(guò)對(duì)輸入的編碼來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言?！?/p>

　　“同年十月，谷歌開(kāi)始了GPT的試點(diǎn)項(xiàng)目，并通過(guò)改進(jìn)，使得其能夠在不需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下學(xué)習(xí)語(yǔ)言模型?！?/p>

　　“所以，我們的目標(biāo)其實(shí)很簡(jiǎn)單，那就是對(duì)標(biāo)GPT，先從獨(dú)屬于國(guó)內(nèi)的人工大模型開(kāi)始。”

　　“第一階段最終要完成的模塊功能是能夠做到像人一樣的交流，甚至完成寫(xiě)郵件、文案創(chuàng)作、數(shù)學(xué)計(jì)算等功能?！?/p>

　　在王東來(lái)說(shuō)到這里的時(shí)候，下面坐著的教授和研究員都有些躁動(dòng)起來(lái)。

　　實(shí)在是王東來(lái)提出來(lái)的要求太高了，完全超過(guò)了眾人的想象。

　　像人一樣的交流，可以寫(xiě)郵件，文案創(chuàng)作。

　　這樣的功能在王東來(lái)的嘴里還只是第一階段。

　　只是聽(tīng)著王東來(lái)這么說(shuō)，眾人的心里便飛快地盤(pán)算了一下，便有了一個(gè)結(jié)論。

　　那就是根本不可能。

　　憑借他們的能力根本做不到這一點(diǎn)。

　　人工智能雖然他們還只是第一次接觸，但是他們對(duì)于計(jì)算機(jī)還是有幾分了解的，同時(shí)他們自己有幾分實(shí)力，更是心知肚明。

　　真要是可以做到王東來(lái)所說(shuō)的這樣，他們也就不是現(xiàn)在這個(gè)樣子了。

　　當(dāng)即，就有一位戴著眼鏡的中年人出聲打斷了王東來(lái)的話。

　　“王教授，你剛才提到第一階段要完成的模塊功能是能做到寫(xiě)郵件、文案創(chuàng)作等，可據(jù)我所知，這樣的技術(shù)就算是在白頭鷹也沒(méi)有完成。”

　　“谷歌的GPT項(xiàng)目，我也有聽(tīng)聞，根據(jù)和一些海外朋友的交流，GPT是由Opanai的研究團(tuán)隊(duì)首次提出，其主要是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)，從而使得機(jī)器獲得強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理的能力，如此這般，才能讓該模型擁有生成文本、回答問(wèn)題并進(jìn)行語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。”

　　“姑且不說(shuō)能不能做到這一點(diǎn)，單單只是自然語(yǔ)言處理，就已經(jīng)是一項(xiàng)難度極大的課題，更不要說(shuō)人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)等多領(lǐng)域的，研究領(lǐng)域包括不限于機(jī)器人、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等等?！?/p>

　　“就算是我們目前要完成的人工模型，也不是一個(gè)簡(jiǎn)單的課題，說(shuō)是人工模型應(yīng)該不準(zhǔn)確，更應(yīng)該稱之為大型語(yǔ)言模型才對(duì)，large language model也被稱為L(zhǎng)LM，它是一種使用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)處理自然語(yǔ)言的模型，可以根據(jù)海量的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別、總結(jié)、翻譯、預(yù)測(cè)和生成文本和其他內(nèi)容?！?/p>

　　“所以，這么一來(lái)，我們這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)的任務(wù)很重，不是我在打擊王教授和各位的信心，就目前的團(tuán)隊(duì)，其實(shí)我并不怎么看好?！?/p>

　　姚啟智在王東來(lái)說(shuō)話之前，就搶先地出聲問(wèn)道：“劉工，那你有什么想法？只要你說(shuō)的有道理，在這個(gè)團(tuán)隊(duì)可以暢所欲言！”

　　被稱為劉工的中年研究員看了一眼姚啟智，再看了看沒(méi)有說(shuō)話的王東來(lái)，便接著說(shuō)道：“很簡(jiǎn)單，那就是再增加人手！”

　　聽(tīng)到這里，王東來(lái)笑了出來(lái)。

　　“劉工，沒(méi)想到你對(duì)人工智能有如此研究和了解，看來(lái)這次項(xiàng)目完成的可能性更大一分?！?/p>

　　“而針對(duì)劉工剛才提出來(lái)的問(wèn)題，其實(shí)我早已有過(guò)考慮?！?/p>

　　“首先，我們這次的項(xiàng)目是大型語(yǔ)言模型，這一點(diǎn)想必劉工沒(méi)有問(wèn)題，而大型語(yǔ)言模型無(wú)非就是利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)來(lái)完成，我們可以開(kāi)發(fā)出一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型，用于生成連貫的文本等?！?/p>

　　“其次，便是劉工提到的自然語(yǔ)言處理，這一點(diǎn)我也有了解決辦法，那就是基于Transformer的解碼器，在沒(méi)有標(biāo)注的大數(shù)據(jù)下完成一個(gè)語(yǔ)言模型，作為預(yù)訓(xùn)練模型，然后在子任務(wù)上做微調(diào)獲得不同任務(wù)的分類器，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言推理、問(wèn)答和常識(shí)推理、語(yǔ)義相似度識(shí)別、分類等?！?/p>

　　“最后，便是劉工說(shuō)到的算法、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域，我也同樣有所準(zhǔn)備?！?/p>

　　“劉工恐怕對(duì)我不夠了解，并不知道其實(shí)我第一篇SCI論文就是關(guān)于算法的，我自認(rèn)在算法這方面還是不弱于人的?！?/p>

　　王東來(lái)吐字清晰，語(yǔ)氣平靜，說(shuō)出這一番話的時(shí)候，自帶一種無(wú)言的壓迫氣勢(shì)。

　　這一刻，在眾人的心里對(duì)王東來(lái)的印象有了一個(gè)天翻地覆的變化。

　　剛才王東來(lái)表現(xiàn)的有多么的溫文爾雅，現(xiàn)在便有多么的反差。

　　沒(méi)有一句臟話，語(yǔ)氣也沒(méi)有什么變化。

　　可是在話語(yǔ)之中充斥著強(qiáng)烈的自信和霸道，令得眾人不由自主地對(duì)王東來(lái)刮目相看。

　　王東來(lái)的表現(xiàn)也并沒(méi)有讓眾人覺(jué)得意外，能夠在這個(gè)年紀(jì)取得這樣的成就，有這樣的表現(xiàn)才是正常的。

　　不少人把目光放到了劉工的身上，想要看看還會(huì)不會(huì)說(shuō)出什么話來(lái)。

　　卻不料，得到王東來(lái)這樣的回答，劉工的臉上浮現(xiàn)出一絲思索之色。

　　“王教授，你剛才提到的開(kāi)發(fā)出一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型，還有自然語(yǔ)言處理，聽(tīng)上去頗有幾分可行性，能不能詳細(xì)講講，我感覺(jué)如果這些技術(shù)都已經(jīng)解決的話，我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的研究恐怕就要走在世界前列了?！?/p>

　　“哪怕這只是人工智能的一個(gè)方面，應(yīng)用產(chǎn)品，但是只要在這個(gè)領(lǐng)域完成突破，所帶來(lái)的影響就會(huì)是巨大的，足以在社會(huì)上引起巨大的震動(dòng)?！?/p>

　　越說(shuō)，劉工的眼神越是明亮，神情也變得激動(dòng)起來(lái)。

　　見(jiàn)此，王東來(lái)在心里對(duì)這位劉工也有了一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)。

　　純正的研究員！

　　剛才打斷自己，也并非是對(duì)自己有什么意見(jiàn)，只是見(jiàn)不得有人在大放厥詞，所以出聲打斷。

　　可是在自己說(shuō)出一些想法之后，劉工卻能夠在這么短的時(shí)間內(nèi)反應(yīng)過(guò)來(lái)，這就證明了這位劉工的卓越眼光和深厚的知識(shí)技術(shù)儲(chǔ)備。

　　對(duì)于研究團(tuán)隊(duì)有這么一位能力超強(qiáng)的研究員，王東來(lái)心里頗為滿意，臉上頓時(shí)露出笑意，說(shuō)道：“劉工，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，涉及的問(wèn)題也非常多樣化?！?/p>

　　“眼下，能夠搞出一款國(guó)產(chǎn)的人工智能聊天通用模型，這就已經(jīng)夠了！”

　　王東來(lái)并沒(méi)有多說(shuō)，更不會(huì)在這里把關(guān)鍵點(diǎn)都說(shuō)出來(lái)。

　　正如他所說(shuō)的，一些核心的算法都會(huì)由他來(lái)完成，其他人先是做不到，其次才是出于保密的需要。

　　領(lǐng)先時(shí)代半步是天才，領(lǐng)先一步是妖孽，可要是領(lǐng)先了幾百米，那就是禍端了。

　　劉工聽(tīng)到王東來(lái)這么說(shuō)，張了張嘴，卻沒(méi)有再說(shuō)什么，點(diǎn)了點(diǎn)頭便安靜下來(lái)。

　　見(jiàn)此，姚啟智順勢(shì)接過(guò)話題。

　　“關(guān)于此次研究項(xiàng)目的情況，想必大家之前都已經(jīng)看過(guò)了，我們這個(gè)項(xiàng)目目前在國(guó)內(nèi)是第一例，所以我們身上還承擔(dān)著一份開(kāi)辟的責(zé)任?！?/p>

　　“而關(guān)于這一次的課題研究，王教授才是核心，說(shuō)出來(lái)也不怕大家笑話，我感覺(jué)在人工智能這一方面，王教授其實(shí)比我更懂，知識(shí)儲(chǔ)備也更多，剛才王教授和劉工的討論就證明了這一點(diǎn)?！?/p>

　　“更何況，這一次的課題項(xiàng)目，也是由銀河科技出資研究，成果和專利由銀河科技獨(dú)享?！?/p>

　　“接下來(lái)的研究工作，我雖然是帶頭人，但是希望諸位能夠在研究過(guò)程中，拿出真正的實(shí)力，并且在遇到問(wèn)題的時(shí)候，可以多聽(tīng)取王教授的建議。”

　　姚啟智拿起話筒，無(wú)比認(rèn)真地對(duì)著眾人如此說(shuō)道。

　　隨著姚啟智這么說(shuō)，在場(chǎng)眾人的神情頓時(shí)變得認(rèn)真起來(lái)。

　　其實(shí)，有了之前王東來(lái)和劉工的交流，眾人都已經(jīng)看明白了。

　　王東來(lái)其實(shí)在這方面的造詣并不低，甚至可以說(shuō)是超過(guò)了在座的大部分人。

　　一些有心人更是細(xì)數(shù)了一下，王東來(lái)在數(shù)學(xué)方面的成就不提，在計(jì)算機(jī)方面的成績(jī)也是不低，這個(gè)項(xiàng)目五道口能夠這么爽快地和銀河科技合作，恐怕也是因?yàn)橥鯑|來(lái)的原因。

　　有這樣的一位天才加入其中，對(duì)于人工模型項(xiàng)目而言，只有好處沒(méi)有壞處。

　　這一點(diǎn)，眾人都能想的明白。

　　所以，眾人在姚啟智話音落下之后，都紛紛點(diǎn)頭起來(lái)。

　　“姚院長(zhǎng)放心，王教授的成就擺在這里，我們自然不會(huì)熟視無(wú)睹?！?/p>

　　“人工智能技術(shù)要是能夠突破，不管是對(duì)國(guó)家還是對(duì)學(xué)術(shù)界，都擁有極大的意義，我們自然不會(huì)藏拙，必然全力以赴！”

　　“正好，我的手上也沒(méi)有什么要忙的項(xiàng)目，接下來(lái)我倒是可以將更多的精力放到這個(gè)項(xiàng)目上面?！?/p>

　　“巧了不是，我手上的幾個(gè)課題也到了結(jié)尾工作，交給帶的學(xué)生就行，正好投入到這個(gè)課題中來(lái)！”

　　“……”

　　一時(shí)間，會(huì)議室里的眾人紛紛表態(tài)起來(lái)。

　　對(duì)于眾人的表現(xiàn)，王東來(lái)并沒(méi)有太過(guò)吃驚。

　　高校教授手上的課題其實(shí)并不少，尤其是京城的這些高校教授，就更是如此了。

　　而一項(xiàng)課題，大部分的工作其實(shí)都是交給了下面的學(xué)生，在讀博士和研究生才是干活的主力。

　　臟活累活都是他們的，而這些教授也只是在關(guān)鍵的地方進(jìn)行指點(diǎn)而已。

　　這并不是說(shuō)這些教授在故意壓榨，而是因?yàn)樗麄兊氖稚系恼n題項(xiàng)目很多，分身乏術(shù)下的最好選擇罷了。

　　也有出于鍛煉帶的學(xué)生能力的考慮。

　　當(dāng)然了，一樣米養(yǎng)百樣人，自然也會(huì)有那種壓榨學(xué)生勞動(dòng)力的無(wú)良教授，這是不可避免的事情。

　　就連唐都交大也有，不過(guò)在王東來(lái)的提議下，鄭華和徐松堯強(qiáng)硬無(wú)比地對(duì)這方面進(jìn)行了嚴(yán)格的限制和監(jiān)察，倒也使得唐都交大的學(xué)術(shù)氛圍好上許多。

　　但是現(xiàn)在。

　　這些高校教授和研究所研究員，紛紛將手上的其他課題項(xiàng)目拋到了一旁，交給了帶的研究生和博士們，自己將主要精力放到人工智能大數(shù)據(jù)上面。

　　原因簡(jiǎn)單的很！

　　人工智能大數(shù)據(jù)模型的價(jià)值更大。

　　同時(shí)，可行性也更高。

　　一旦課題完成的話，對(duì)于他們而言，就是巨大的利益。

　　不管是發(fā)表論文，還是評(píng)職稱等，都有著幫助。

　　人工大模型的研發(fā)，主要有三大難題，分別是數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及硬件部分。

　　數(shù)據(jù)方面，因?yàn)槭且ㄓ么竽Ｐ停孕枰臄?shù)據(jù)很大，不過(guò)還好這方面國(guó)內(nèi)有優(yōu)勢(shì)，所以問(wèn)題倒也不太大。

　　而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)這一點(diǎn)，有姚啟智這位大佬以及諸多高校教授一同出手，最后還有王東來(lái)在，自然也是問(wèn)題不大。

　　最后便是硬件部分了。

　　雖然可以借用五道口的‘探索1000’超算，但是并不是長(zhǎng)久之計(jì)。

　　為了日后的發(fā)展，就必須要有自己的機(jī)器。

　　而這就需要有高性能的CPU和GPU，這些東西都需要從國(guó)外進(jìn)口，還要受到鉗制。

　　就算是這樣，也只能硬著頭皮買(mǎi)。

　　目前，國(guó)內(nèi)根本無(wú)法滿足需求。

　　當(dāng)王東來(lái)提出要人工智能大模型的時(shí)候，其實(shí)都已經(jīng)想到了這個(gè)問(wèn)題。

　　買(mǎi)！

　　只有這一個(gè)選擇，在西方還沒(méi)有制裁，國(guó)內(nèi)沒(méi)有追趕上來(lái)之前，這些東西只能買(mǎi)。